En Londres hicieron que un humano y un algoritmo comisariaran la misma exposición para ver quién era mejor

¿Puede elalgoritmo de Instagram comisariar una exposición de arte contemporáneo mejor que un ser humano? Esta es la pregunta que plantea la exposición El pedestal algorítmico, que se presenta en la J/M Gallery de Londres del 11 al 17 de enero. La idea parte de Laura Herman, estudiante de doctorado en el Instituto de Internet de Oxford, que encargó a dos comisarios, un ser humano y una máquina, la tarea de seleccionar algunas obras del Museo Metropolitano de Arte para montar una hipotética exposición. Los dos comisarios son la artista Fabienne Hess y... el algoritmo de Instagram. La exposición pretende exponer las diferencias entre la forma de ver de los humanos y la de las máquinas.

Seleccionando entre las miles de imágenes de la base de datos de las colecciones del Met, tanto Hess como el algoritmo eligen entre 20 y 30 imágenes para mostrarlas en un orden y disposición determinados. Así, se invita a los visitantes a comparar y reflexionar sobre las diferencias entre las decisiones algorítmicas y las humanas.

En los últimos meses, Instagram ha anunciado públicamente que el contenido mostrado en la página de inicio de los usuarios se decidirá cada vez más por un algoritmo de “caja cerrada”, en lugar de por lo que amigos o familiares hayan publicado recientemente. Esto significa que no sabemos exactamente a qué da prioridad Instagram ni por qué. Sin embargo, los organizadores de la exposición pudieron “capturar” las decisiones curatoriales de Instagram subiendo 800 imágenes de la colección Open Access del Museo Metropolitano de Arte a una nueva cuenta de Instagram, @thealgorithmicpedestal, seguida solo por otra cuenta (@following_algorithmicpedestal ). Al visitar la página de inicio de esta última cuenta, los organizadores vieron qué imágenes de Instagram había decidido mostrar @thealgorithmicpedestal y en qué orden. No se proporcionaron pies de foto, metadatos ni información social, por lo que la selección algorítmica se basó únicamente en la imagen en sí.

En cambio, la artista Fabienne Hess optó por seleccionar imágenes que corresponden a un concepto: la pérdida. En efecto, Hess cree que la pérdida es una experiencia humana única y universal, inevitable en la vida de los seres humanos. Las imágenes expuestas forman parte de Dataset of Loss de Hess, un proyecto que la artista creó a lo largo de tres años como forma de resistencia a las formas de ver determinadas por algoritmos y moldeadas por los intereses comerciales de las grandes empresas tecnológicas. Su proceso curatorial está guiado por las experiencias humanas del tiempo, la curiosidad y la paciencia; pasó años explorando físicamente las colecciones de forma encarnada, aprendiendo las historias de cada objeto y fotografiándolos durante las visitas al lugar. De este modo, el comisariado de Hess representa tanto un proceso muy humano como un criterio de selección muy humano.

El comisariado de Hess contribuye al campo de la visión por ordenador desde un punto de vista artístico, más que comercial o tecnológico. Los algoritmos se entrenan en conjuntos de datos etiquetados, y Hess también ve su comisariado como un conjunto de datos. Sin embargo, el principio organizador del conjunto de datos de Hess, el tema de la pérdida, no es una etiqueta que indique lo que representan las imágenes, que es como se etiquetan los conjuntos de datos algorítmicos actuales a efectos de visión por ordenador. En cambio, las imágenes del conjunto de datos de Hess plantean preguntas sobre el origen y el contenido, al tiempo que se resisten a ser clasificadas y etiquetadas. El artista está trabajando en un próximo libro sobre un “conjunto de datos de pérdida” más amplio, que incluye sus fotografías e imágenes de otras colecciones. ¿Qué proyecto será considerado el mejor por los amantes del arte?

En Londres hicieron que un humano y un algoritmo comisariaran la misma exposición para ver quién era mejor

Advertencia: la traducción al inglés del artículo original en italiano fue creada utilizando herramientas automáticas. Nos comprometemos a revisar todos los artículos, pero no garantizamos la total ausencia de imprecisiones en la traducción debido al programa. Puede encontrar el original haciendo clic en el botón ITA. Si encuentra algún error, por favor contáctenos.