Lectura de jeroglíficos con ayuda de la inteligencia artificial. Un estudio del CNR lo hace posible

Un estudio publicado en la revista IEEE Access por Andrea Barucci y Costanza Cucci, del Instituto de Física Aplicada “Nello Carrara” del Consejo Nacional de Investigación (CNR-Ifac), Fabrizio Argenti y Marco Loschiavo, del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Florencia, en colaboración con elegiptólogo Massimiliano Franci, del CAMNES (Centro de Estudios del Mediterráneo Antiguo y Oriente Próximo), están arrojando luz sobre eluso de la inteligencia artificial para clasificar automáticamente los jeroglíficos con gran cuidado y precisión, independientemente del soporte sobre el que estén escritos (papiro, piedra, madera). La aplicación de la inteligencia artificial permitiría comprender los antiguos textos egipcios, incluso a partir de simples fotografías, gracias al uso del ’Deep Learning’, que explota algoritmos basados en redes neuronales para el análisis de imágenes.

El estudio atestigua la fuerte conexión entre las metodologías empleadas en el ámbito médico y las humanidades. “Las técnicas basadas en redes neuronales profundas impregnan ahora todos los campos del conocimiento”, explica Barucci, del CNR-Ifac y experto en análisis de imágenes biomédicas con técnicas de aprendizaje automático y profundo. ’Nos preguntamos si este paradigma podría trasladarse a un campo aparentemente lejano y diferente, como es el reconocimiento de símbolos antiguos. Nuestra experiencia en el campo de la imagen clínica nos sugería que las redes neuronales convolucionales son herramientas extremadamente potentes y versátiles, aunque el reto estaba abierto’.

La investigación demuestra no sólo la posibilidad de traducir automáticamente documentos egipcios antiguos, sino que también ofrece nuevas perspectivas para resolver cuestiones abiertas como la codificación, el reconocimiento y la transliteración de signos jeroglíficos. El uso de la inteligencia artificial ayudaría así a los estudiosos a investigar diversos aspectos de la escritura. “La topo-sintaxis de los signos jeroglíficos combinados para formar palabras; el análisis lingüístico de los textos; el reconocimiento de signos corrompidos, reescritos, borrados; hasta la posibilidad del reconocimiento de la escuela del escriba o de la mano del escultor”, añade el egiptólogo Massimiliano Franci. "La intuición del experto sigue siendo fundamental en la integración de los complejos análisis que proporcionan los algoritmos de inteligencia artificial, y el futuro exige una armonización cada vez mayor entre el análisis informático y el humano. Nuestro estudio pretende poner de relieve cómo las herramientas de análisis basadas en la IA pueden apoyar las investigaciones en el campo de la egiptología integrándose con el trabajo del arqueólogo."

“Este estudio se deriva de la tesis de licenciatura de Marco Loschiavo”, explica Fabrizio Argenti, del Departamento de Ingeniería de la Información de la Universidad de Florencia. “Desde el punto de vista de la ingeniería, estábamos seguros del potencial de las herramientas de análisis que habíamos elegido, pero éste era un banco de pruebas importante, ya que el tipo de aplicación era completamente diferente. Queríamos explorar un nuevo campo de investigación, que resultó ser sumamente interesante y prometedor”.

“Al facilitar el intercambio y la fertilización cruzada entre distintos campos de investigación, como fue el caso de este trabajo, se combinaron conocimientos de egiptología, ingeniería informática y física aplicada”, añade Costanza Cucci, experta en análisis de datos en el ámbito del patrimonio cultural.

“La esperanza”, concluye Barucci, "es que este primer estudio allane el camino hacia una colaboración estable entre las comunidades de arqueología e inteligencia artificial, para crear nuevas herramientas que faciliten el trabajo de los estudiosos de los escritos de las civilizaciones antiguas."

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