Lesen von Hieroglyphen mit Hilfe von künstlicher Intelligenz. Eine CNR-Studie macht es möglich

Eine in der Zeitschrift IEEE Access veröffentlichte Studie von Andrea Barucci und Costanza Cucci vom Institut für Angewandte Physik “Nello Carrara” des Nationalen Forschungsrats (CNR-Ifac), Fabrizio Argenti und Marco Loschiavo von der Abteilung für Informationstechnik der Universität Florenz in Zusammenarbeit mit dem Ägyptologen Massimiliano Franci vom CAMNES (Zentrum für antike mediterrane und nahöstliche Studien) beleuchtet den Einsatz künstlicher Intelligenz zur automatischen Klassifizierung von Hieroglyphen.Der Ägyptologe Massimiliano Franci vom CAMNES (Zentrum für Studien des antiken Mittelmeers und des Nahen Ostens) erforscht denEinsatz künstlicher Intelligenz, um Hieroglyphen mit großer Sorgfalt und Präzision automatisch zu klassifizieren, unabhängig von dem Medium, auf dem sie geschrieben sind (Papyrus, Stein, Holz). Die Anwendung der künstlichen Intelligenz würde es ermöglichen, altägyptische Texte zu verstehen, selbst auf der Grundlage einfacher Fotografien, dank des “Deep Learning”, das Algorithmen auf der Grundlage neuronaler Netze für die Bildanalyse nutzt.

Die Studie zeugt von der engen Verbindung zwischen den in der Medizin und den Geisteswissenschaften verwendeten Methoden. “Techniken, die auf tiefen neuronalen Netzen basieren, durchdringen heute alle Wissensbereiche”, erklärt Barucci vom CNR-Ifac und Experte für biomedizinische Bildanalyse mit maschinellen und tiefen Lerntechniken. Wir haben uns gefragt, ob sich dieses Paradigma auf ein scheinbar fernes und anderes Gebiet wie die Erkennung antiker Symbole übertragen lässt. Unsere Erfahrungen im Bereich der klinischen Bildgebung haben uns gezeigt, dass Faltungsneuronale Netze extrem leistungsfähige und vielseitige Werkzeuge sind, aber die Herausforderung war offen.

Die Forschung zeigt nicht nur die Möglichkeit der automatischen Übersetzung altägyptischer Dokumente, sondern bietet auch neue Perspektiven für die Lösung offener Fragen wie der Kodierung, Erkennung und Transliteration von Hieroglyphenzeichen. Der Einsatz künstlicher Intelligenz würde somit den Wissenschaftlern bei der Erforschung verschiedener Aspekte der Schrift helfen. “Die Topo-Syntax von hieroglyphischen Zeichen, die zu Wörtern zusammengesetzt werden, die linguistische Analyse von Texten, die Erkennung von verfälschten, umgeschriebenen oder ausgelöschten Zeichen bis hin zur Möglichkeit, die Schule des Schreibers oder die Hand des Bildhauers zu erkennen”, ergänzt der Ägyptologe Massimiliano Franci. "Die Intuition des Experten ist nach wie vor von grundlegender Bedeutung für die Integration der komplexen Analysen, die von den Algorithmen der künstlichen Intelligenz geliefert werden, und die Zukunft erfordert eine immer stärkere Harmonisierung zwischen Computer und menschlicher Analyse. Unsere Studie soll aufzeigen, wie KI-basierte Analysewerkzeuge Untersuchungen im Bereich der Ägyptologie unterstützen können, indem sie in die Arbeit des Archäologen integriert werden."

“Diese Studie geht auf die Diplomarbeit von Marco Loschiavo zurück”, erklärt Fabrizio Argenti von der Abteilung für Informationstechnik an der Universität Florenz. "Aus technischer Sicht waren wir uns des Potenzials der von uns gewählten Analysewerkzeuge sicher, aber dies war ein wichtiger Prüfstand, da die Art der Anwendung völlig anders war. Wir wollten ein neues Forschungsgebiet erkunden, das sich als äußerst interessant und vielversprechend herausstellte.

“Bei der Erleichterung des Austauschs und der gegenseitigen Befruchtung zwischen verschiedenen Forschungsbereichen, wie es bei dieser Arbeit der Fall war, wurden Fachkenntnisse aus der Ägyptologie, der Computertechnik und der angewandten Physik kombiniert”, fügt Costanza Cucci, Expertin für Datenanalyse im Bereich des kulturellen Erbes, hinzu.

“Wir hoffen”, so Barucci abschließend, "dass diese erste Studie den Weg zu einer stabilen Zusammenarbeit zwischen der Archäologie und der künstlichen Intelligenz ebnet, um neue Werkzeuge zu schaffen, die die Arbeit von Wissenschaftlern, die sich mit den Schriften antiker Zivilisationen befassen, erleichtern."

Ph.Credit

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